Seminario de Redes Neuronales Artificiales

Introducción a las redes neuronales: principios físicos y matemáticos para su diseño e implementación

Junio-Julio 2022

Entidades participantes

  • Universidad de Málaga (España). Departamentos de Matemática Aplicada y Tecnología Electrónica
  • Universidad de Holguín (Cuba)
  • Universidad Técnica de Manabí (Ecuador)
  • Laboratorio para el procesado de señales biomédicas. Agencia Andaluza de Cooperación Internacional para el Desarrollo (proyecto 2020CU010)

Coordinadores

  • Dr. Rafael Ávila Ávila (UHo)
  • Dr. Gonzalo Joya (UMA)

Programa

FechaTítuloPonente
8 de junioPrincipios físicos y matemáticos: modelosDr. Rafael Ávila
10 de junioPrincipios físicos y matemáticos: funciones de transferenciaDr. Rafael Ávila
13 de junioPrincipios físicos y matemáticos: perceptronesDr. Rafael Ávila
13 de junioIntroducción a las redes neuronales clásicas y profundasDr. Gonzalo Joya
15 de junioPrincipios físicos y matemáticos: ejerciciosDr. Rafael Ávila
15 de junioEcho State Networks (ESN) IDr. Miguel Atencia
20 de junioEcho State Networks (ESN) IIDr. Miguel Atencia
22 de junioRedes Neuronales Convolucionales (CNN) IDr. Francisco García Lagos
23 de junioCaptura y procesado de señales electrooculográficasDr. Roberto Becerra
27 de junioRedes Neuronales Convolucionales (CNN) IIDr. Francisco García Lagos
6 de julioProcesamiento básico de señales de movimientos ocularesDr. Rodolfo V. Garcia Bermúdez
7 de julioRedes Long-Short Term Memory (LSTM) IMSc. Carlos Cano Domingo
Dra. Ruxandra Stoean
11 de julioRedes Long-Short Term Memory (LSTM) IIMSc. Carlos Cano Domingo
Dra. Ruxandra Stoean

Sesiones

Todas las horas se indican en zona horaria de Málaga (GMT+2), seis horas menos en Holguín


Principios físicos y matemáticos (I). Miércoles 8/6

Dr. Rafael Ávila

Introducción a las redes neuronales: principios físicos y matemáticos para su diseño e implementación

  • Las neuronas como sistema biológico
  • Modelación de neuronas: física del impulso nervioso
  • Modelo de Hodgkin-Huxley
  • Modelos computacionales para la construcción de una neurona artificial
  • Modelos de integración y disparo con pérdida y de integración y disparo
  • Modelos de redes neuronales


Principios físicos y matemáticos (II). Viernes 10/6

Dr. Rafael Ávila

Introducción a las redes neuronales: principios físicos y matemáticos para su diseño e implementación

  • Funciones de activación
  • Funciones de activación continuas y discretas
  • Funciones de activación lineal, lineal con saturación, lineal rectificada, escalón o de Heaviside
  • Funciones sigmoidales: función logística, tangente hiperbólica
  • Propiedades de continuidad y diferenciabilidad
  • La diferenciabilidad y el ajuste de los parámetros de una red neuronal

Principios físicos y matemáticos (III). Lunes 13/6

Dr. Rafael Ávila

Introducción a las redes neuronales: principios físicos y matemáticos para su diseño e implementación

  • Las redes neuronales artificiales
  • Generalidades sobre su arquitectura
  • Perceptrones, redes neuronales multicapas: algunos principios matemáticos

Redes neuronales clásicas y profundas. Lunes 13/6, 16:00

Dr. Gonzalo Joya

Breve introducción a la redes neuronales clásicas y su relación con las redes neuronales profundas


Principios físicos y matemáticos (IV). Miércoles 15/6

Dr. Rafael Ávila

Introducción a las redes neuronales: principios físicos y matemáticos para su diseño e implementación. Resolución de ejercicios y problemas.


Echo State Networks (ESN) I. Miércoles 15/6, 16:00

Dr. Miguel Atencia

Enlace Google Colab

Sesión teórico práctico sobre las ESN y Reservoir Computing

  1. Conceptos Fundamentales
  2. Programación de una red ESN
  3. Propuesta de ejercicios

Echo State Networks (ESN) II. Lunes 20/6, 16:00

Dr. Miguel Atencia

Sesión práctica: análisis de los ejercicios propuestos sobre ESN


Redes Neuronales Convolucionales (CNN) I. Miércoles 22/6, 16:00

Dr. Francisco García Lagos

Sesión teórico práctico sobre las CNN

  1. Conceptos Fundamentales
  2. Programación de una red CNN
  3. Propuesta de ejercicios

Captura y procesado de señales electrooculográficas. Jueves 23/6, 16:00

Dr. Roberto Becerra García

Uso del sistema de captura y procesado de señales

  1. Recursos Hardware
  2. Recursos Software
  3. Consejos de uso

Redes Neuronales Convolucionales (CNN) II. Lunes 27/6, 16:00

Dr. Francisco García Lagos

Sesión práctica: análisis de los ejercicios propuestos sobre CNN


Procesamiento básico de señales de movimientos oculares. Miércoles 6/7, 16:00

Dr. Rodolfo V. Garcia Bermúdez

Sesión teórico-práctica sobre señales

  1. Características de los movimientos oculares
  2. Señales asociadas a los movimientos oculares
  3. Preprocesamiento de la señal
  4. Identificación de eventos y cálculo de parámetros de interés clínico
  5. Herramientas para el procesado de movimientos oculares

Redes Long-Short Term Memory (LSTM) I. Jueves 7/7, hora a determinar

MSc. Carlos Cano Domingo / Dra. Ruxandra Stoean

Sesión teórico práctico sobre las LSTM

  1. Conceptos Fundamentales
  2. Programación de una red LSTM
  3. Propuesta de ejercicios

Redes Long-Short Term Memory (LSTM) II. Lunes 11/7, hora a determinar

MSc. Carlos Cano Domingo / Dra. Ruxandra Stoean

Sesión práctica: análisis de los ejercicios propuestos sobre LSTM